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LabVIEW 程式架構設計實務班 - 自動化設備篇 2409期
使用 LabVIEW 撰寫自動化設備程式所遇到的難關，將會在本課程中被一一突破，最終引領學員達成獨立作業的目標。
講師：羅君平（James）
課程人數：4~12人
課程時數：2024/9/21,22 & 2024/10/5,6（共計28小時）
售價：
NT$ 14,700
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LabVIEW 機械手臂應用班 2410期
本課程全面涵蓋機器人操作的關鍵技能，包括安全性、系統介紹、操作界面、程式指令、應用創建等。透過實戰演練，學員將學會機械系統操作、程式編輯、座標系校正及LabVIEW連線。課程特色包括實用技巧如遠程控制、備份恢復、異常處理，並結合LabVIEW控制手臂的實戰練習。學員將具備全方位的機器人應用知識，包括零點標定和定期保養，提升操作技能及故障排除能力。
講師：吳哲維
課程人數：3~6人
課程時數：2024/10/12,13（共計14小時）
售價：
NT$ 8,820
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Python AI 深度學習入門 2410期
本課程以「AI 深度學習 入門」為主題，從建置Python環境出發，包含Numpy、Matplotlib、Pandas和OpenCV等套件的安裝與實作。深入涵蓋機器學習領域，介紹機械學習、線性回歸和羅吉斯回歸等概念。進一步深入深度學習，涵蓋類神經網路(ANN)、卷積神經網路(CNN)的理論與實作，包括感知器、激活函數、梯度下降法等技術。課程結合實際案例。
講師：吳哲維（Jerry）
課程人數：4~12人
課程時數：2024/10/19,20 & 2024/11/2,3（共計28小時）
售價：
NT$ 14,700
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LabVIEW 基礎課程 2410期
本課程適合完全沒有程式基礎，但需要開發自動化軟體之初階工程師所設計，學員可在本課程中掌握初步的 LabVIEW 撰寫技巧，同時可以了解自動化領域相關知識，同時輔以資料擷取及儲存，以及網路通訊等課程內容，養成多方位技能的工程人員。
講師：羅君平（James）
課程人數：實體課程 4~12 人
課程時數：2024/10/26,27 & 2024/11/9,10（24小時）
售價：
NT$ 12,600
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Python AI 深度學習進階 2411期
本課程旨在深入探討人工智慧領域的深度學習技術，特別是基於GPU 的Python 環境建構、進階卷積神經網路（CNN）技術、影像分割（Segmentation）以及目標偵測（Object Detection）的應用。透過理論講解與實務操作，學員將掌握前沿的深度學習方法與技巧，能夠獨立進行複雜的深度學習專案開發與應用。
講師：吳哲維（Jerry）
課程人數：4~12人
課程時數：2024/11/16,17（共計14小時）
售價：
NT$ 7,350
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LabVIEW 程式架構設計實務班 - 自動化設備篇 2409期
使用 LabVIEW 撰寫自動化設備程式所遇到的難關，將會在本課程中被一一突破，最終引領學員達成獨立作業的目標。
講師：羅君平（James）
課程人數：4~12人
課程時數：2024/9/21,22 & 2024/10/5,6（共計28小時）
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LabVIEW 機械手臂應用班 2410期
本課程全面涵蓋機器人操作的關鍵技能，包括安全性、系統介紹、操作界面、程式指令、應用創建等。透過實戰演練，學員將學會機械系統操作、程式編輯、座標系校正及LabVIEW連線。課程特色包括實用技巧如遠程控制、備份恢復、異常處理，並結合LabVIEW控制手臂的實戰練習。學員將具備全方位的機器人應用知識，包括零點標定和定期保養，提升操作技能及故障排除能力。
講師：吳哲維
課程人數：3~6人
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Python AI 深度學習入門 2410期
本課程以「AI 深度學習 入門」為主題，從建置Python環境出發，包含Numpy、Matplotlib、Pandas和OpenCV等套件的安裝與實作。深入涵蓋機器學習領域，介紹機械學習、線性回歸和羅吉斯回歸等概念。進一步深入深度學習，涵蓋類神經網路(ANN)、卷積神經網路(CNN)的理論與實作，包括感知器、激活函數、梯度下降法等技術。課程結合實際案例。
講師：吳哲維（Jerry）
課程人數：4~12人
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LabVIEW 基礎課程 2410期
本課程適合完全沒有程式基礎，但需要開發自動化軟體之初階工程師所設計，學員可在本課程中掌握初步的 LabVIEW 撰寫技巧，同時可以了解自動化領域相關知識，同時輔以資料擷取及儲存，以及網路通訊等課程內容，養成多方位技能的工程人員。
講師：羅君平（James）
課程人數：實體課程 4~12 人
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本課程旨在深入探討人工智慧領域的深度學習技術，特別是基於GPU 的Python 環境建構、進階卷積神經網路（CNN）技術、影像分割（Segmentation）以及目標偵測（Object Detection）的應用。透過理論講解與實務操作，學員將掌握前沿的深度學習方法與技巧，能夠獨立進行複雜的深度學習專案開發與應用。
講師：吳哲維（Jerry）
課程人數：4~12人
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