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Python AI 深度學習進階 2411期

Python AI 深度學習進階 2411期
課程概要
本課程旨在深入探討人工智慧領域的深度學習技術,特別是基於GPU 的Python 環境建構、進階卷積神經網路(CNN)技術、影像分割(Segmentation)以及目標偵測(Object Detection)的應用。透過理論講解與實務操作,學員將掌握前沿的深度學習方法與技巧,能夠獨立進行複雜的深度學習專案開發與應用。
課程資訊
【講師】:吳哲維(Jerry)
【課程人數】:4~12人
【課程日期】:2024/11/16,17(六、日)
【上課時段】:09:00~17:00(中午休息一小時)
【上課地點】:桃園市中壢區青峰路一段41號5樓(布拉格商辦大樓)
【課程須知】:本課程必須自備筆電,且已安裝 LabVIEW 2019 或更新版本的 LabVIEW。
【課前必修】:Python AI 深度學習入門
【課後選修】:無
【備註】:課程結束後會提供結業證明
【報名截止日期】:2024/11/14(晚上八點)
售價
NT$ 7,350
壹、課程大綱

一、建置 Python GPU 環境 
1. Tensorflow GPU 相容性&安裝
2. Tensorflow GPU 測試

二、CNN延伸
1. 全局池化層(Global Average Polling)
2. 數據產生器(Data Generator)
3. 數據增強(Data Augmentation)

三、影像分割Segmentation
1. 標籤(Label)
2. 全卷積神經網路(Fully Convolutional Networks, FCN)
3. 反卷積(Deconvolution)
4. 度量指標(Metrics)
5. Segmentation 訓練
6. Segmentation 預測

四、目標偵測Object Detection
1. 單階段 VS 雙階段
2. YOLO
3. 度量標準
4. SSD(Single Shot MultiBox Detector)
5. YOLO 訓練
6. YOLO 預測

五、補充
1. 使用LabVIEW內的Python Node調用寫好的Python Code進行預測


本課程需自備筆電,且已安裝 LabVIEW 2021 或更新版本的 LabVIEW
筆電須具備NVIDIA獨立顯卡,且NVIDA GPU 驅動程式 >= 496.04

貳、上課地點

上課時數:14小時(兩個白天各7小時)
上課地點:桃園市中壢區青峰路一段41號5樓(布拉格商辦大樓)
停車場地點:商辦大樓對面有收費停車場(當日最高約100元)
大眾運輸:搭乘客運、高鐵或機場捷運至高鐵桃園站,然後步行五分鐘即可抵達
吳哲維(Jerry)
 
學經歷
健行科技大學電機系畢業
長庚大學電機所畢業
晴軒科技有限公司 - 軟體工程師
匯智歐透顧問有限公司 - 軟體工程師
LabVIEW CLD 認證
 
專長
LabVIEW
Python
NI Real-Time
NI FPGA
機器視覺檢測
系統整合
人工智慧